书名：Python数据分析教科书:机器学习和数据科学中必备的数据分析技术

作者：(日)寺田学[等]著/.杨鹏译

出版社：中国水利水电出版社

ISBN：9787517092797

索书号：TP311.5/4069

内容简介：本书主要介绍了如何使用Phom进行数据分析，详细介绍了成为数据分析工程师必备的技能，如数据获取和加工、数据可视化、编程基础、数据分析所需的基础数学知识、机器学习的流程和执行方法等。学完本书，读者能掌握Python的基本语法和Jupyter Notebook的使用方法，数据预处理知识，NumPy、pandas、Matplotlib和scikit-learn等软件库的使用方法，以及利用现有算法实现机器学习的方法。另外，对网络爬虫、自然语言处理和图像数据处理等机器学习中经常用到的知识也进行了简要介绍。本书采用双色印刷，语言浅显易懂，并用中小实例辅助理解，特别适合有一定编程基础想从事数据分析工作的人员学习，也适合作为想从事人工智能工作的人员学习数据处理的参考书。